Ma réflexion du moment sur le SEO IA

Ma réflexion du moment : Je constate l'émergence d'agences 100 % IA sur le marché.

• Leur maîtrise du SEO est souvent très approximative,
• Et pourtant, elles arrivent à attirer des prospects grâce à la hype autour de l'IA (et au transfert du search vers les LLMs).

Pourquoi référencer un site sur l'IA est plus complexe qu'on imagine ?

Le SEO repose sur trop de facteurs complexes pour qu'un modèle basé uniquement sur l'IA soit fiable.

Vos performances SEO vont dépendre :

• des mises à jour de Google sur le contenu IA
• de votre capacité à tenir votre roadmap de contenu
• mais aussi de ce que les concurrents vont produire sur leur propre site

Je ne crois pas en une stratégie full IA, car le nombre de facteurs pour ranker ne permet pas de créer de modèle fiable. C'est pour ça que je m'appuie sur une méthode opérationnelle, construire une stratégie SEO face à l'IA par quadrillage sémantique, plutôt que sur l'illusion de l'automatisation totale.

Et quand bien même l'on pourrait en définir un, il faudrait encore passer le filtre de l'originalité de la SERP, c'est-à-dire devenir le résultat X sur une SERP compétitive.

Aujourd'hui, une page parfaitement optimisée ne suffit plus pour se positionner sur un mot-clé, et c'est aussi pour ça que tant de sites restent absents des moteurs de réponse.

Google n'attend plus un 11e résultat, il attend celui qui va trouver le gap content sur la requête.

J'ai travaillé cette année sur un outil qui permettait de donner une probabilité de se positionner sur un mot-clé.

J'ai arrêté pour la raison évoquée plus haut : on ne peut pas définir correctement une probabilité de ranking.

Injecter de l'IA par besoin non pas FOMO - Mon approche SEO est basée sur l'amélioration continue

C'est-à-dire que chaque client améliore l'ensemble. Le client qui rentre aujourd'hui va me permettre d'améliorer la stratégie du prochain client, et le prochain client va me permettre d'améliorer la stratégie du suivant, etc.

J'intègre de l'IA pour une seule raison : être plus performant. Le tooling propriétaire qui sous-tend cette approche, c'est les prompts SEO que j'utilise au quotidien.

L'IA va me permettre de gagner du temps, mais ce n'est jamais l'objectif.

La raison ? Parce que l'IA va chercher le meilleur de la moyenne. Je ne veux pas que ma stratégie soit le résultat de la moyenne des autres résultats.

Donc, si j'intègre une série de prompts dans mon process, c'est uniquement pour faire mieux avec l'IA une tâche que j'effectuais déjà très bien manuellement.

Rarement je vais créer une tâche que je ne faisais pas avant.

Le problème des consultants, c'est qu'ils se réveillent un matin, se disent que finalement ils n'utilisent pas vraiment l'IA, et qu'il faut vite, vite trouver un moyen d'ajouter un ou deux prompts.

Sauf qu'ils ne savent pas par où commencer, puisqu'ils ne partent pas d'un besoin, mais de la peur de passer à côté d'un besoin qu'ils n'ont pas identifié.

À contrario, beaucoup confondent mettre une couche d'IA sur son SEO avec mettre de l'IA partout pour remplacer sa réflexion. Un monde où il faudrait absolument tout automatiser.

Ce que j'essaie de faire donc, c'est toujours partir d'un besoin que j'ai, d'une action que je fais régulièrement, sur laquelle j'apporte de la valeur, mais l'IA me permet d'ajouter une couche supplémentaire, soit d'information, soit de rapidité, soit de qualité.

Dans la pratique :

• Je n'utilise aucun outil de sémantique, il me faut donc trouver le moyen d'intégrer dans mon process de l'IA pour améliorer la sémantique de mes contenus.
• Je manque de temps pour scroller Reddit et voir ce qui se dit sur la thématique de mon client. Je crée un prompt qui me reprend des posts (avec un lien pour vérifier) et que je pourrais intégrer sur ma page.
• La manière de construire une FAQ est en train de changer également. Pomper les PPA de Google ne fonctionne plus (tout le monde le fait déjà). Il faut créer un système de récolte plus approfondi, avec des questions décisionnelles plutôt qu'informationnelles. J'ai donc créé un prompt qui va me lister les questions les plus posées sur mon marché.

Encore une fois, le but n'est jamais de gagner du temps (même si, au final, on en gagne), le but est toujours de gagner en qualité.

Je ne cherche pas à remplacer le travail de récolte d'information, mais à utiliser l'IA pour accéder à des informations dont je n'avais pas conscience qu'elles existaient avant que l'IA me les suggère.

Quelques cas usages SEO en utilisant la puissance d'un LLM

En dehors d'un usage SEO, je vais générer des customs pour améliorer ma connaissance sur un marché/sujet, pour apporter des chiffres sourcés et alimenter mes contenus d'informations intéressantes que l'on ne trouve nulle part ailleurs sur la SERP (Custom GPT).

Je vais également créer des bots dédiés par thématique client pour avoir accès à un expert en illimité (notebook LM + Custom GPT).

Je travaille des prompts pour générer des graphiques introuvables ailleurs (perplexity deep search).